Principe de fonctionnement d’ELK

Le stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) permet de centraliser, analyser et visualiser des logs issus de différentes machines (serveurs Linux, Windows, équipements réseau, applications, etc.). L’objectif est de transformer des journaux bruts en données structurées, facilement recherchables et exploitables.

1️⃣ Collecte des données

Des agents légers appelés Beats sont installés sur les machines. Ils lisent les fichiers de logs ou les événements système et les transmettent vers la plateforme ELK. Leur rôle est d’assurer une remontée fiable et continue des informations.

2️⃣ Traitement et normalisation

Logstash agit comme un pipeline de transformation. Il peut parser les logs, extraire des champs (IP, date, niveau d’erreur…), enrichir les données et uniformiser les formats avant leur stockage. Cette étape est particulièrement utile lorsque les sources sont variées.

3️⃣ Indexation et stockage

Elasticsearch est le moteur de recherche distribué. Chaque log devient un document JSON indexé. Grâce à cette indexation, les recherches sont très rapides, même sur de gros volumes de données.

4️⃣ Visualisation

Kibana fournit l’interface web permettant d’explorer les logs, filtrer les données, créer des graphiques et construire des dashboards de supervision.

En résumé, ELK suit la logique suivante : Collecte → Transformation → Indexation → Visualisation. Cette architecture permet une supervision centralisée, une analyse en temps réel et une meilleure compréhension des événements système ou applicatifs.

Documents du projet

Les documents liés au projet ELK sont disponibles ci-dessous :